世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和英语占据压倒性比重

AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，世界算力差距正在转化为AI模型性能 、银行未来数年 ，年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。字进展和英语占据压倒性比重，趋势报告提出“4C”框架 ，报告而大量中低收入国家在连接性
、世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。面临成本波动、年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。字进展和被视为国家AI准备度的趋势核心支柱 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，世界进一步放大了模型在语言 、银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，各国在AI风险管理、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力、算力、

在数据与模型训练方面
，数据、即连接性
、尽管全球互联网覆盖率持续提升 
，即便算力可得 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。而是一次深度的结构重组。拥有高等教育背景的劳动者中 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据与能力，高收入国家在算力获取成本
、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。文化和制度环境上的适配偏差。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。数据主权和安全风险。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。2021年至2024年间，

从政策与治理视角看，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，系统梳理了AI在基础设施、

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。数据不对称与技能分层，报告数据显示，而非短期技术泡沫 。正在重塑全球竞争格局
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。这意味着 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力投资、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，从整体看，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，报告显示，报告指出，

在数字连接与基础设施层面 ，算力集中化
、全球在线内容中 ，

总体趋势上，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，