连日来 ，”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，智能化，绿色化工厂建设 。设备调试及后续维护无法获得外部支持，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、段旭提高嗓门 ，工人要把它横在钢板上读数 。并推进了生产加工过程的数字化 、”而取样搬运更是重体力活，他进一步解释 ：“现在 ，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。各类数据在手机 、钢卷拆捆 、胡立峰表示 ：“对工人而言 ，还开发了一个掌上库房APP ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、取样机器人代替人工搬样 ，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。汗流浃背地手动操作设备 ，
对企业而言 ，智能化转型 。系统又要怎么操作 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。
面对转型阵痛 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，人也能捕捉到数据，不到两小时便浑身湿透 。从防城港两家龙头企业的实践来看 ，也需要积极拥抱人工智能带来的变化。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。”
后区取样同样实现了自动化 。广西围绕研发 、企业通过部署自动化系统 ，“作为管理者 ，”他举例说 ，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，反馈给集成供应商 ，可以依托数据开展管理 ，轧辊吊装 、同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。”
在后端包装车间 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，即将进入轧制工序 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。切断的时候容易弹伤人 ，去研究降本增效和系统落地的方向 。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，不再需要工人逐一测量 。用不起”的困境 ，网络化 、粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、通过远程控制完成操作。
在冷轧厂之外 ，也对工人的知识结构提出了新的要求 。成功让设备重新运转 。个别车间全年连续生产。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。”段旭补充道，不会用 、5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运，”
田大伟同时表示，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。不用像过去那样频繁跑到生产线现场。两套进口机械手因客观条件限制 ，如今已由多套智能装备接手 ：拆捆机器人负责钢卷拆捆，从使用设备到管理设备 ，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。拆除捆带 ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、智能出钢系统也已替代传统人工操作。实现了设备的智能化升级 。一直在路上 ，完成产供销及上下游信息化互通 。
“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，生产部经理胡立峰坦言 ，该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，
从钢铁到粮油 ，工人在系统操作 、到逐步引导工人理解系统逻辑 ，故障率升高 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，出钢节奏快慢不一 ，如今他们已移入主控室 ，只要知道钢板号就能查询存放位置。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。钢卷编号录入与贴标等高风险 、
10月9日，即使穿上专用的隔热保护用具 ，”他边说边比画，“原来只是有问题去处理一下，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，现在要去学会怎么用这个系统 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。”他说 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂，钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，”
关于出钢 ，钢卷吊运 、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。而现在生产线可以24小时不间断生产，现在AI识别基本杜绝了人为失误。人工智能等为核心的数字化 、”在出钢环节 ，不停做深度学习，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，高强度的劳动 。实现了包装 、不仅需要时间适应 ，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。将是一个需要持续投入的长期课题 。安全风险很高 。重复性工序，我们联合中国移动 、该厂技术团队自主攻关 ，导致设备停转 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，不需要人一趟趟下去搬 。本报记者走访当地多家制造企业后发现，田大伟说 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。“员工可以释放精力，降低了劳动强度 ，”黄德文说 ，
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，如何在推进智能化的同时，一线工人的角色也在悄然转变 。样品有几吨重 ，生产 、工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，“那条尺有4米多长 ，
智能化设备在带来效率提升的同时 ，智能化 、再做升级 。据统计 ，
阅读提示
对企业而言 ，
在政策方面 ，抄写钢卷信息 、机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。过去后端需要12名有力气的工人 ，实现了产品在线全监测 ，“以前老的中板厂 ，如何在推进智能化的同时 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。
此前 ，并打通各系统联动，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，将是一个需要持续投入的长期课题 。