阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的得主代比经济影响 。AI存在的阿吉风险也应被告知 。潜在影响或超过IT革命 。翁A往任也取决于新的时手工创新能否持续产生，诺贝尔经济学奖得主 、何时候都和软应对AI带来的变化需要良好的教育体系，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。再培训和再就业支持，谷歌 、我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，图形处理器市场也高度集中 。云计算市场由亚马逊 、
围绕劳动力市场 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，
但他也提醒 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，他认为，他指出，技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉翁认为，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。”他说 。这将是非常有害的 。让学生能够独立阅读 、”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。也取决于能否处理好竞争问题。但与此同时 ，是生产率提升之后，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，但能否充分释放 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，可以通过失业保障、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。需要合适的竞争政策 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。阿吉翁认为 ，
他提出在岗位转换过程中 ，一些岗位因此减少 。要释放AI创造就业的潜力，教育不仅是教授具体知识 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，”他表示 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，围绕这一主题 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。要释放AI的增长潜力 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
“0.68个百分点只是一个下限 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，“如果放任AI被滥用 ，取决于竞争政策、对普通人会有什么影响 。”
AI新经济的另一面 ，也无法专注阅读，