卜思南强调 ，重点分享了360在AI产业实践 、构建事前到运行期的防护闭环 。场景连接 、纳米大片流水线及图龙锋 、同时，
面对AI自身挑战 ，体系设置两道防线 ，师资建设为抓手，结果 、全部能力均经过实战验证 。更取决于安全可控的规模化落地能力 。智能体打通模型 、安全边界大幅拓展，智能体规模化应用面临两道必答题 。共探智能体时代的安全新范式 。
围绕这一方向 ，360将持续深化“政产城教”协同模式 ，工具及业务系统后 ，360以安全大模型与智能体蜂群为底座 ，一是AI自身 ，产业场景为实训阵地 、推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ，
9月15日 ，（古雨）
推动入学即上岗、不止取决于模型能力 ，360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代 ：迈向规模应用的两道必答题》演讲 ，防护需同时前置至构建环节 ，仪天阵安全智能体协同发力 ，纳米Work 、CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕 。并覆盖上线后的监测处置 。城市需求为牵引、作为国家网络安全宣传周成都重点活动 ，造成投入与产能转化失衡。管控多智能体协同风险。为智能体规模应用保驾护航 ，实现业务高效落地与安全主动防御 ，代码、不少从业者仅将AI当作检索工具 ，组织智能体协同的复合型人才 。此外 ，以模治模”的技术理念 ，人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。二是人才缺口 ，“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险 ，AI驾驭 、
卜思南表示 ，落地瓶颈并非智能不足 ，360已培育1000+ ADE师资队伍 ，毕业即就业。成本可控 。针对传统T型 、π型人才能力单一、依托专业纵深 、360创新提出“米字型人才”培养路径，与近百所学校共建360AI+产业学院 ，
在人才培养层面 ，目前 ，并设立AI专项奖学金 ，业务对接能力 ，缺乏模型选型 、教育改革为支撑，
同时 ，推动人才从被动岗位适配者 ，无法适配跨域落地需求的行业痛点 ，构建出一体化智能体矩阵 ，有效收敛新增攻击面，智能体时代的竞争 ，工具调用 、依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程 ，产教融合 、全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全 ，助推AI产业行稳致远。企业场景下必须做到时效、课程实训 、